2025年9月23日，我院邀请巴西里约热内卢天主大学的Sidnei PACIORNIK教授作题为“Image Analysis, and AI in the Characterization of Advanced Materials for a sustainable development”的线上学术讲座，百余名研究生参与了此次讲座。

讲座开始Sidnei PACIORNIK教授讲解了传统图像分析方法以及基于人工智能的图像分析方法并阐述其在二维和三维材料表征中的应用，通过两则实例进行说明，一是利用回收风力发电机叶片作为增强材料的可持续混凝土；二是为钢铁产业脱碳至关重要的新型冷压铁矿石球团。通过这些实例展示先进的图像分析技术如何为开发可持续未来的关键材料提供核心洞察力。当前这一领域正经历一场由人工智能，特别是深度学习技术带来的革命性变革。AI的引入，使得研究人员能够以更高的精度和效率，从复杂的微观图像中识别特征、建立模型并预测材料性能。

在讲座最后，同学们对讲座内容提出了自己的想法，比如如何提高构建的AI模型的可信度，Sidnei PACIORNIK教授针对提出的问题积极回答。

通过此次讲座，同学们对于基于人工智能的图像分析方法在二维和三维材料表征中的应用有了更加深刻的了解，并对于AI技术在能源领域的应用有了新的展望。

文字：张依轩

图片：丁勇