出国交流总结

 软件学院 徐晟杰

2025年10月，我满怀期待地踏上了前往夏威夷火奴鲁鲁的旅程，以论文一作的身份参与国际计算机视觉领域的顶级盛会 ——ICCV2025。当飞机降落在这座被称为 “仙境之城” 的岛屿，海风裹挟着热带的气息扑面而来，我便预感这趟学术之旅将充满惊喜。

抵达火奴鲁鲁会议中心，ICCV2025 主会场的布置瞬间抓住了我的目光，巨大的屏幕上 “ICCV HONOLULU HAWAII” 的标识与夏威夷独特的山海景观融为一体，会场内来自全球的学者们或低声讨论，或调试设备，学术的活力与海岛的浪漫在此奇妙交融。

我的论文《FastJSMA: Accelerating Jacobian-based Saliency Map Attacks through Gradient Decoupling》被安排在 Booth 133 进行海报展示，这是我第一次在如此高规格的国际会议上系统呈现自己的研究成果。

站在海报前，海报上清晰地展示了 FastJSMA 的技术框架 —— 通过梯度解耦机制将雅可比矩阵分解为类抑制（g⁻）和类激发（g⁺）梯度，把原本 O (M²×N) 的计算复杂度降至 O (M√N)，实验数据也直观呈现了它在 CIFAR-10 上仅需传统 JSMA 2.9% 的时间，甚至能在 ImageNet 这类大规模数据集上突破内存限制成功运行，我开始向络绎不绝的学者们讲解。

一位来自ETH的教授驻足良久，他对 FastJSMA 在多模态模型上的可扩展性提出了疑问，我们就此展开了近半小时的讨论，从梯度解耦的数学原理到实际场景的迁移可能，他的见解犀利又富有启发性，让我对研究的后续优化方向有了更清晰的思考。

会议期间，我还参与了多场主题研讨会。在 “The funding of ICCV” 研讨会上

我们听见来自世界各地的学者交换意见，让我尤为印象深刻的是对于全世界论文灌水的讨论，很惊讶能在这听见如此尖锐的讨论。

除了紧张的学术活动，火奴鲁鲁的风土人情也给我留下了深刻印象。当地居民的热情友善让我动容，在一家小餐馆里，老板听说我是来参加 ICCV 的学者，特意推荐了当地特色的 poke 碗，还笑着和我聊起夏威夷与计算机视觉的 “跨界关联”—— 原来这里的不少科研机构也在探索海洋生物识别的视觉技术。这种文化与学术的意外交融，让我对 “国际化视野” 有了更鲜活的理解。

回望这趟旅程，学术上，FastJSMA 的展示让我收获了全球学者的认可与建议，明确了后续在多模态大模型攻击、“攻击 - 防御” 协同框架上的研究方向；个人成长上，跨文化的交流与海岛的人文体验，让我在学术思维之外，更懂得了包容与创新的多元价值。看着论文海报上 FastJSMA 与传统方法的性能对比曲线，那些起伏的折线不仅是数据，更是我科研路上的一个个脚印，我愈发坚定了在对抗攻击领域深耕的决心，期待未来能把研究成果真正落地到智能驾驶的安全测试、医疗影像的鲁棒性验证等实际场景中，让学术价值在产业中绽放光芒。