在人工智能狂飙突进的时代，他以“左手学术根基，右手产业实践”的跨界魄力，在科研与产业的无人区开辟新途。闯产业江湖，他率团队突破亿级参数技术壁垒；归学界殿堂，他巧构智算平台为科研注入澎湃动能。时至当下，更开辟 “可信 AI”新境，誓破大模型“幻觉”迷局。他始终以敢为人先的锐气、求真务实的定力，在AI发展关键节点，锚定方向、破局前行，为通用人工智能的未来铺就坚实之路。

他就是漆远，人工智能与自动化学院1991级校友、上海科学智能研究院院长、阿里iDST（达摩院前身）联合创始人、可信大模型公司无限光年创始人。

校园尖子生的AI梦

1991年，计算机尚未走入寻常人家。漆远却已心怀对前沿科技的憧憬，以优异成绩考入我校自控系。大学岁月中，信号处理、高等数学等课程为他构筑坚实理论根基，而金工实习中操作车床、组装收音机的经历则锤炼出他“手脑并用、学做结合”的实干精神。理论与实践的碰撞，不仅深化了他的专业素养，更成为他日后跨界科研与产业的深厚土壤。

漆远与人工智能的结缘始于图书馆老馆那本《模式识别》。书中对图像与语音识别的前沿探讨如一束光穿透迷雾，点亮他的探索方向。“我坚信所有学科都必将被AI变革！”怀抱这份笃定他持续精进，最终以扎实理论功底与出色实践能力跻身我校“特优生”行列。

从教育者到创业者的攻坚战

2014年回国后，漆远加入阿里巴巴团队，开启人工智能实践。他早已锚定目标：要让AI从实验室走向产业实践成为解决实际问题的“硬实力”。

可现实挑战远超想象。当时阿里机器学习模型尚处百万参数级，漆远却抛出“冲刺亿级参数”的目标，这一度被视作“异想天开”。质疑声未撼其志，漆远率80人团队扎进北京通会旧办公楼。那是一段浸透着汗水与坚持的岁月，团队的每一步都在“啃硬骨头”：雾霾锁城，团队成员口罩掩面，代码照敲不误；2015年春节，万家团圆之际全员无休，键盘声与服务器的嗡鸣伴着窗外零星的鞭炮声，共谱别样的“新年序曲”。

这场硬仗终得圆满——阿里首代大规模分布式机器学习平台成功上线，推动核心业务指标飙升。内部技术社区为之沸腾：有人晒出凌晨机房照，有人细数系统迭代历程，字里行间满是振奋与期许。

直至今日，漆远主导构建的 AI 体系，仍在集团金融风控、智能客服等核心场景中发挥关键作用。他用实践证明，“人工智能绝非纸上谈兵，而是以工程思维结合科学思维，破解现实难题的创造之路”。

搭建智算平台，让AI赋能科研

2021年，漆远怀揣“让 AI 赋能科研”的新愿景重返学术界加入复旦大学。他敏锐察觉到学界与工业界之间存在算力与模型应用上的域差。许多科研人员深陷工程琐事，难以聚焦核心探索。于是他提出大胆构想：打造统一智算平台，为科学家卸下工程负担，释放创新潜能。2023年，CFFF智算平台正式上线，成为“即插即用”的科研利器，连文史学者也能借此搭建中华文明大模型，开拓人文与AI融合新路径。

漆远强调：“我们要搭平台，让科学家当主角”。CFFF构建起“算力－模型－数据”三位一体生态：基础工程是承载生长的“土壤”，领域知识是滋养扎根的“水分”，推理模型是驱动创新的“阳光”。截至2024年底，平台已支撑10余门学科、80多种科研算子、百余篇顶刊论文及百余项国家级项目的开展，更荣膺中国高校算力案例榜首，成为 AI 赋能科研的标杆。

平台的实战价值同样显著，伏羲气象大模型将超大城市气象预测速度提至“3 秒级”，为城市安全筑起智能防线。女娲生命大模型将多靶点药物疗效预测误差从40%降至8%，让生物医药研发驶入“快车道”。

跳出“舒适圈”，开启新关卡

“优秀是卓越的绊脚石”，漆远常以此自勉。他不愿困于“局部最优”的矮山，坚信唯有“敢于再出发”，才能攀登新高峰。

2023年，就在整个行业竞逐“万亿参数”的“Large Language Model”之时，漆远创办“无限光年”，直击面向垂直领域的“Small Language Model”。针对“不可靠，难解释”的痛点，推出可信光语大模型，即“灰盒”大模型。他不追随潮流而是重组技术元素，将符号主义的逻辑推理与连接主义的深度学习融合，再注入知识规则与数据，使AI既可信，又能如科学家般推演未知。他的目标很明确：让 AI成为“爱因斯坦”般的智慧伙伴，走向通用人工智能。

“以前深度学习的‘黑盒子’，如今与逻辑推理的‘白盒子’结合，就成了可解释、可信赖的‘灰盒子’。”漆远的比喻道破核心，这份“重组创新”迅速落地金融领域：与头部券商合作推出AI投研助手，以“神经符号计算+大模型”筑牢智能与可信双重保障。

以可信性推动AI完成从“能用”到“敢用”再到“好用”的跨越，是漆远创新路上又一里程碑，更藏着他对技术的深层思考：技术突破并非参数堆砌，而是回归真实需求的价值本质。

这份“务实求新”理念也贯穿他的教学：不直接授人以答案，而是引导学生探索未知、勇敢创造。在他眼中：课本在迭代、技术在前行，而每一次对“已知”的突破，都在为通用人工智能的未来铺路。

漆远的故事，正如AI自身进化的一个隐喻：从确定性的规则中萌芽，在数据与算力的洪流里壮大，最终指向一个人机协同、智慧共生的新纪元。他不只是技术的构建者，更是方向的提问者：当世界沉迷于参数与规模，他追问可靠性与人性；当算力成为新时代的“电力”，他选择成为那个铺路点灯的人。

未来已来，惟变不变。这位华科人正以实干与远见将孤勇探索拓展为群体征途。这是一条通往可信、可知、可共享的智能之路。