【党旗飘飘】我校“科技攻关”党员示范岗风采
发布时间:2025.06.18

来源:组织部 宣传部 相关单位 编辑:张雯怡 浏览次数:

新闻网讯 为庆祝中国共产党成立104周年,充分发挥基层党组织战斗堡垒作用和党员先锋模范作用,学校党委把开展“党员示范岗”“党员先锋队”创建工作作为落实学校第五次党代会精神、建立健全党员发挥作用机制、提升党员队伍建设质量的有力抓手,引导广大党员践行初心使命、勇于担当作为,在联系服务师生、推动中心工作中挑重担、当先锋,激发干事创业的积极性和主动性,让党旗在教学、科研、管理、学习、服务一线高高飘扬。让我们一起走近“科技攻关”党员示范岗的优秀党员代表,学习经验,总结做法,推动工作。


化学与化工学院  赵强教授



赵强始终以“国之大者”为己任,牵头承担国家自然科学基金面上项目、国家重点研发课题、湖北省重点研发计划、企业联合研发项目。他坚持“科研任务推进到哪里,党员作用就发挥到哪里”,组建课题组党员科技攻关队,把党组织建在科研一线,构建全过程攻关机制,彰显党员在重大任务中的担当精神。针对我国锂资源对外依存度高的“卡脖子” 难题,他带领团队以“越是艰险越向前” 的斗争精神,提出强电解质界面聚合新思路,开展高性能盐湖提锂膜研究,进行高性能盐湖提锂膜技术攻关,为我国锂资源供应链安全提供了材料保障。


牢记“科技服务产业”使命,赵强牵头搭建“高校-企业-园区”产学研合作平台,与奥维科技等企业合作,实现了提锂膜与工业膜元件的规模化制备,在青海盐湖实现了提锂应用,成为党员服务国家战略需求的生动实践,为我国锂资源供应链安全提供关键材料支撑,荣获2024年度中国石油和化学工业联合会科技进步奖一等奖(2/8)。近五年在全国材料大会等平台作邀请报告19次,承办全国高分子学术会议,搭建高水平学术交流平台。他注重青年人才政治引领与科研能力双提升,为教师提供科研指导、共享学术资源,形成“培养一个、带动一片”的人才培育效应。


电气学院 彭涛教授



作为强磁场中心磁体系统负责人,彭涛深耕脉冲磁体技术近二十年,帮助团队攻克多项“卡脖子”难题。在李亮教授的指导下,彭涛与磁体团队通过脉冲磁体设计理论及工艺上的创新突破,克服了国产导线强度不足的劣势,研制了系列高参数脉冲磁体确立了我国在国际强磁场领域的领先地位,在2025年初更是研制出新型高场用户磁体投入磁特性实验站使用,将强磁场中心常规式用户磁体磁场强度从60T跨越式提升至70T,达到国际领先水平。


作为参与强磁场一期建设的骨干,彭涛既是“总工艺师”严把技术关,又是青年团队的“领路人”。他指导年轻教师攻克磁体冷却、稳定性等难题,冲击110T非破坏性脉冲磁体的世界纪录,确保二期项目“性能更优、能耗更低、开放共享能力更强”。“党员就该冲锋在攻关一线!”彭涛始终以行动践行初心,带领磁体团队在“高噪音、高粉尘”环境中攻坚。党员带头轮班值守,确保设施安全运行超10万小时,他们用“钉钉子精神”诠释“国家队”的担当。从青涩博士到磁体技术攻关科研工作者,从手工绕线到引领技术革命,他以共产党员的赤诚与科学家的执着,为我国强磁场事业写下浓墨重彩的一笔。


光电信息学院  邓磊教授



邓磊始终围绕建设网络强国和数字中国的国家重大战略需求,聚焦数字信息基础设施中5G移动通信前传系统所面临的能耗、带宽和安全三大挑战,持续开展光纤无线融合通信技术研究,重点突破了高效率射频光电-电光转换机理、极简无DSP光载毫米波扩容机制、高强度高速率透明抗截获方法三大科学问题,取得了丰硕的研究成果。


近年来,邓磊牵头承担了包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等在内的多个项目,并主持10项国内三大光通信龙头企业横向合作项目。他连续承担华为横向合作项目6项,成功解决了华为射频光收发器件和模块受制工艺制程性能受限问题,为华为开发三代高线性多通道射频光收发模块,该系列项目还获评2024年华为技术合作成果转化二等奖。在论文发表方面,他以第一作者/通讯作者在Photonics Research等国际权威期刊/会议上发表SCI收录论文66篇,在光通信领域国际顶级会议发表论文26篇。所有发表的论文近五年Google累计引用次数2245次,H因子24;在知识产权方面,累计授权国家发明专利15件,获批中国通信标准化协会标准1项;成果获得2019年中国光学工程学会技术发明奖一等奖,2021年湖北省技术发明奖二等奖等。


集成电路学院 刘欢教授


在科研方面,刘欢积极开拓医工交叉新方向,联合学院青年教师发展促进会,推动多个团队参与国家医学创新中心建设。以“固强补弱”思路服务学科内涵式发展,加大科研项目培育和人才引育力度,系统开展重大项目申报辅导与奖励培育工作。她聚焦智能微系统全链条研究,带领团队开展多学科交叉协同攻关,相关成果发表于国际一流期刊,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单,获2024年河南省科技进步奖二等奖、中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖,显著提升团队创新能力。


长期以来,刘欢着力增强有组织科研创新管理能力。她扎实落实《集成电路学院推进有组织科研实施方案》,研究凝练《集成电路科研管理十大重点任务》,制定《集成电路学院科研项目间接费用(管理费)分配方案》《集成电路学院横向科研经费提成管理办法》《关于调整学院保密工作领导小组成员》,为学院有组织科研创新提供政策引导和制度保障。


附属协和医院  李飞教授



李飞时刻践行“以患者为中心”服务理念,带领心脏大血管外科第二党支部创建协和医院“重获心生·‘移’路守护”党员先锋岗。他组织支部党员在“取心”“护心”“换心”的生命接力中勇担重任、冲锋在前,为擦亮协和医院心脏移植“金字招牌”贡献力量。李飞创新性构建终末期心衰患者“1+2+3+1”全周期心脏康复模式,提供精细化、个体化、全周期的康复服务与人文关怀,显著提升患者康复速度与生存质量,赢得患者及家属广泛赞誉。李飞致力于“终末期心衰外科治疗”的研究,以通讯作者身份在Science Bulletin、Advanced Science(Weinh)、Redox Biology等国际权威期刊发表多篇论文。他牵头申报的“湖北省心血管外科临床医学研究中心”成功获省科技厅授牌。他执笔制定了中国医师协会心血管外科医师分会《胸腔镜微创三尖瓣成形治疗心脏术后孤立性三尖瓣返流的技术规范》。


李飞在融媒体平台开设科普账号,通过专题讲座、媒体宣传、科普视频等多元化形式,定期发布心脏健康与心衰防治科普要点,系统普及心衰、器官捐献、心脏移植及人工心脏等专业知识。由他指导主创的科普作品《瓣膜革命 永生之门》获协和医院第八届微信科普大赛一等奖。个人荣获rabey雷竞技“十佳青年教工”、协和医院“科研先进工作者”等称号。


附属同济医院 王桂华教授



王桂华立足医学专业领域,聚焦恶性肿瘤发生演进及精准治疗研究,以勇攀高峰的精神攻克医学难题,以舍我其谁的担当推动科技成果转化应用,充分发挥了党员的引领示范作用。他长期致力于恶性肿瘤免疫逃逸机制和精准免疫治疗领域研究,带领研究团队从蛋白质翻译后修饰的角度揭示了肿瘤免疫逃逸的新机制,为肿瘤治疗提供了全新的靶点和策略,在国际权威期刊发表20余篇高质量论文,获得2024年湖北省科技进步一等奖。


在取得一系列重要科研成果之后,王桂华迅速将目光聚焦于成果的转化应用之上,带领团队与高校、企业密切合作,组建创新联合体,搭建起产学研深度融合的桥梁。他孵化了同济医院首家成果转化标杆企业-武汉百英诺生物科技有限公司并担任公司首席科学家,联合我校机械学院研发了新型无创经颅超声电刺激激活神经元治疗肿瘤的可穿戴设备,正全力进军脑机接口领域。他发明全球首款免疫治疗敏感性精准筛选PD-L1 K162甲基化水平检测试剂盒,将肿瘤免疫治疗疗效预测敏感性从50%以下提高到93%;获授权发明专利4项、实用新型专利1项,研发的多肽药物已进入3期临床试验阶段,成果转化金额达1980万元。


医管院 张韦副研究员



在长期护理保险和数智赋能宫颈癌防治两大领域,张韦积极发挥先锋模范作用。他贯彻“政产学研用”一体化思想,推动有组织科研。张韦整合校内外资源,组建涵盖医学、护理学、管理学、经济学等跨学科团队,开展有组织科研;承担国家医保局攻关任务,深入调研,提出政策建议,组织多次研讨,为制度完善提供参考;积极参与长期护理保险国际大会组织活动,促进世界卫生组织与国内高层对话,推动WHO长期护理服务联合研究中心进程。


张韦围绕长期护理保险与老龄化等议题,邀请国外专家,举办多场rabey雷竞技数字健康国际学者沙龙。他还联合国家妇幼中心、省妇幼保健院、兰丁公司等,打破院内系(所)的边界,主动承担组建面向国家重大健康需求的研究团队,积极申报国家科技重大专项。他所在的团队深度参与研发的智能筛查系统已在多地试点,覆盖基层医疗机构数百家,筛查累计千万人次,显著提升筛查效率和诊断准确性。团队围绕智能筛查、预测模型和经济学评价等前沿领域,在Bulletin of the World Health Organization,NPJ Digital Health发表一系列高水平成果。团队还推动技术产业化,加速成果转化,建立示范点,开展培训和推广,提升基层宫颈癌防治能力。


外国语学院 朱浩然副研究员



长期深耕于大数据语言科学领域,朱浩然敏锐捕捉科技前沿趋势,将大语言模型与传统语料库、数字人文研究深度融合,借助计算机技术解析语言演变的深层规律。过去一年,他在高质量国际期刊上发表4篇论文,研究成果被引近百次,其中一篇论文荣获 Wiley出版社高被引论文奖,科研成果的国际影响力持续扩大,充分彰显了党员示范岗在科研攻关中的引领作用。


秉持科研与教学协同共进的理念,朱浩然将研究成果融入育人教学实践。他在传统翻译课程中设计了融合人工智能工具的翻译与口译实践模块,利用语音识别、数据挖掘、文本分类等先进自然语言处理算法提高口笔译教学与练习效果,并指导学生运用GPT、文心一言、DeepSeek等主流大模型进行翻译实践,显著提升了翻译效率与流程优化能力。此外,他将大数据方法和大语言模型融入翻译硕士《语料库语言学应用》课程,着重培育学生的数字素养与人机耦合能力。同时,他积极带动课程团队成员共同优化课程体系,推动教学内容与时俱进,为培养适应科技变革的翻译人才提供了有力保障,以教学创新回应时代对翻译教育的新要求。

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